package cn.bzc.data.process.listener;// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去

import cn.bzc.data.process.model.dao.PmBillDataDao;
import cn.bzc.data.process.model.entity.PmBillExcelData;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.read.metadata.ReadSheet;
import com.alibaba.excel.read.metadata.holder.xlsx.XlsxReadSheetHolder;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Slf4j
public class PmBillDataListener implements ReadListener<PmBillExcelData> {

    private String fileName;
    private PmBillDataDao pmBillDataDao;

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 100;
    private static final List<PmBillExcelData> creatDocList = new ArrayList<>();
    private static final List<PmBillExcelData> overList = new ArrayList<>();
    private static final List<PmBillExcelData> mergeList = new ArrayList<>();


    /**
     * 缓存的数据
     */
    private List<PmBillExcelData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */

    public PmBillDataListener() {

    }

    public PmBillDataListener(String fileName, PmBillDataDao pmBillDataDao) {
        this.fileName = fileName;
        this.pmBillDataDao = pmBillDataDao;
    }

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param demoDAO
     */

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(PmBillExcelData data, AnalysisContext context) {
        log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        XlsxReadSheetHolder readHolder = (XlsxReadSheetHolder)context.currentReadHolder();
        ReadSheet readSheet = readHolder.getReadSheet();
        log.info("sheet名称: {}",readSheet.getSheetName());
        data.setSheetName(readSheet.getSheetName());
        data.setFileName(fileName);
        if(readSheet.getSheetName().contains("建档") && StringUtils.hasText(data.getStationNo())) {
            data.setBalanceNode("10");
            cachedDataList.add(data);
        }
        if(readSheet.getSheetName().contains("完工") && StringUtils.hasText(data.getStationNo())) {
            data.setBalanceNode("20");
            cachedDataList.add(data);

        }
        if(readSheet.getSheetName().contains("并网") && StringUtils.hasText(data.getStationNo())) {
            data.setBalanceNode("30");
            cachedDataList.add(data);
        }
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();

        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("当前文件：{}",fileName);
        log.info("所有数据解析完成！");

    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {

        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        pmBillDataDao.saveBatch(cachedDataList);
        // 存储完成清理 list
        cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        log.info("存储数据库成功！");
    }
}